Periódico: Pasos - Revista de Turismo y Patrimonio Cultural
Fonte: PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural; v. 19 n. 2 (2021): PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural 19(2) 2021; 232-336
Palavras-chave:
Modelos ARIMA; demanda turística; estimação de curto prazo; séries não lineares; séries sazonais
Resumo: Neste trabalho, foi modelado o turismo emissivo e receptivo que o Chile experimentou para o período 2000-2018. Modelos de regressão linear com variáveis dicotômicas e modelos ARIMA com componente sazonal foram utilizados para modelar as séries e avaliar seus erros de previsão. Os resultados mostram que os modelos ARIMA com um componente sazonal permitem modelar e prever as séries que refletem adequadamente a dinâmica do crescimento e seu comportamento sazonal com menos erros no curto prazo.