Home » Programação » Minicurso 5: Recuperação de Imagens por Conteúdo: Conceitos, Técnicas e Aplicações

Sobre o Minicurso

Recuperar imagens por conteúdo (do ingles CBIR - Content-based Image Retrieval) permite buscar imagens automaticamente, utilizando características extraídas das imagens. A obtenção de tais características, que correspondem a essência da imagem segundo um critério específico, está no cerne das técnicas de CBIR. A maneira de comparar tais características, utilizando funções de distância apropriadas, propicia ao usuário receber as imagens que atendem ao critério solicitado. Por exemplo: "encontre as 5 imagens da base mais semelhantes à sua". Tal processamento deve ser realizado de modo rápido, o que demanda a utilização de métodos de indexação convenientes para este tipo de aplicação. Nesse minicurso trataremos dos principais conceitos envolvidos em CBIR, as principais técnicas utilizadas envolvendo algoritmos de processamento de imagens, funções de distância, métodos de acesso métricos, consultas por similaridade, e realimentação de relevância. Serão apresentados também exemplos de aplicação de CBIR em mineração de imagens no domínio médico, em sistemas de apoio ao diagnóstico por computador.

Sobre os Professores

Profa. Dra. Agma Juci Traina (http://lattes.cnpq.br/5136155977351408)

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1D. Cursou Bacharelado em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (1983), mestrado em Ciências de Computação pelo ICMSC da Universidade de São Paulo (1987) e doutorado em Física Computacional pela Universidade de São Paulo (1991). Atualmente é Professora Titular no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics) e Bases de Dados Multimídia, atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação de imagens baseada em conteúdo, imagens médicas, consultas por similaridade, extração de características de imagens, visualização de informação e mineração de imagens e dados complexos.

Prof. Dr. André Guilherme Ribeiro Balan (http://lattes.cnpq.br/7677749608276466)

Cursou Bacharelado em Ciências da Computação na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2000), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2007) com estágio de doutorado na Carnegie Mellon University. Realizou pós doutorando no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal do ABC. Realiza pesquisas na área de Processamento Digital de Images Médicas, desenvolvendo métodos e sistemas de segmentação e registro de imagens e recuperação de imagens por conteúdo.

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