Petiano: Igor Miyamura Agostinho (lattes)
Orientador: Profa. Dra. Sarajane Marques Peres (lattes)
A análise de gestos pode ser estudada sob diferentes aspectos. Um deles é aquele estudado na Linguística, Psicolinguísticas e na Semiótica, sob a teoria denominada Estudos dos Gestos. Nessas áreas, os pesquisadores possuem pouco suporte automatizado para a tomada de decisão nas diferentes tarefas de análise de gestos. Duas dessas tarefas estão relacionados à: segmentação das fases dos gestos (nas suas fases de descanso, preparação, stroke, hold e retração); no reconhecimento dos gestos a partir de suas partes constituintes seguindo um framework conhecido como Spatial Operations, que é dividido em Articulator Profiting, Shape Profiting, Continuation, Intersection e Adjacency. Redes neurais convolucionais (do inglês Convolutional Neural Networks, CNN) identificam as características dos dados por meio de operações de convolução. Foi, inicialmente, inspirado no córtex visual dos animais e criado para reconhecer padrões em imagens. Esse projeto tem o objetivo de aplicar redes neurais convolucionais como ferramenta para automatizar a análise dos gestos tanto em termos de suas fases quanto em termos de suas partes constituintes, conforme framework citado.
